|
|
1.
基于表情子空间多分类器集成的非特定人人脸表情识别
胡步发 陈炳兴 黄银成
计算机应用
2011, 31 (03):
736-740.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00736
针对非特定人人脸表情平均识别率普遍不高（约65%）的问题，提出了一种基于表情子空间和多分类器集成的人脸表情识别新方法。通过局部二进制模式(LBP)与高阶奇异值分解(HOSVD)方法对训练集1中的人脸图像的全脸、眼睛（包括眉毛）和嘴巴三个区域进行特征提取与分解，建立相应的表情子空间；利用支持向量机(SVM)方法对训练集2中的人脸图像在表情子空间训练，得到模糊系统参数；最后结合表情子空间与多分类器集成，对测试集中的图像进行表情分类识别。在JAFFE人脸表情库中实验，获得了71.43%的平均识别率。实验结果表明，该方法有效地减少了人脸外观特征和表情表现方式所带来的影响，具有更好的识别效果。
相关文章 |
多维度评价
|
|
